Dispositivos e Dados Coletados
| Dispositivo | Tipo | Dados Coletados | Frequência |
|---|---|---|---|
| Sensor GPS Veicular | IoT | Localização, velocidade, direção, aceleração | 5-60 segundos |
| Sensor de Temperatura | IoT | Temperatura interna, umidade | 1-5 minutos |
| Leitor RFID | Identificação | ID da carga, horário de leitura, local | Eventual |
| Drone de Armazém | Autônomo | Imagens de estoque, posição de itens, status | Diário/Contínuo |
| App Motorista | Mobile | Confirmações de entrega, OCR de documentos, QR codes | Eventual |
Fluxo de Dados
Edge Computing
- Pré-processamento de dados nos veículos
- Filtragem de ruídos e dados irrelevantes
- Alertas locais imediatos
Cloud (AWS)
- Armazenamento em banco de dados temporal
- Processamento analítico avançado
- Integração com blockchain
API & Dashboard
- Disponibilização via API REST/GraphQL
- Visualização em dashboards em tempo real
- Alertas para sistemas externos
Fluxo Detalhado:
1. Coleta
Protocolos: MQTT-SN, LoRaWAN
Freq: 5s-5min
Formato: JSON compactado
2. Edge
Buffer: 1h local
Process: Filtro Kalman
Segurança: TLS 1.3
3. Cloud
Ingestão: 10k msg/s
Storage: TSDB + S3
Blockchain: 2s/bloco
4. Process.
ML: SageMaker
Batch: Glue ETL
Stream: Kinesis
5. Visual.
API: GraphQL
Dash: Near RT
Alertas: SNS/SMS
Tecnologias por Camada
Hardware/Edge
- GPS U-blox NEO-M9N
- RFID Impinj R420 Readers
- TEMP DS18B20 Digital Sensors
- EDGE Raspberry Pi 4 + AWS Greengrass
- DRONE DJI Enterprise + SDK
Cloud/Blockchain
- CONNECT MQTT 5.0 (QoS 1), 1MB/s por veículo
- IOT AWS IoT Core (1M msg/min) + Kinesis
- DB Amazon Timestream + DynamoDB
- BLOCK Hyperledger Fabric (Private)
- IA Amazon SageMaker (anomalias)
- API API Gateway + AppSync
Frontend/Mobile
- DASH React + Amazon QuickSight
- MOBILE Flutter (OCR, QR Code)
- MAP Mapbox + OpenStreetMap
- AUTH Cognito + OAuth 2.0
- ALERT Amazon SNS + WebSocket
Dashboards e Alertas
Exemplos de Visualizações
Monitoramento de Frota
Mapa em tempo real com heatmaps de atrasos
Condições de Carga
Séries temporais com limites operacionais
Inventário
Níveis de estoque com projeção ML
Veículos
-
Temperatura fora do padrão
Limite: -20°C a +8°C para produtos refrigerados
-
Atraso na rota
>15min de atraso em relação ao planejado
-
Desvio de rota
>500m de distância do trajeto planejado
Armazém
-
Estoque crítico
Quantidade abaixo do nível mínimo definido
-
Item não identificado
RFID/QR Code não cadastrado no sistema
-
Validade próxima
Produtos com validade <7 dias
Segurança e Compliance
Modelo de Segurança
Proteção de Dados
- Criptografia: AES-256 (dados), ECC-384 (comunicação)
- Autenticação: X.509 + JWT (OAuth 2.0)
- Chaves: AWS KMS (HSM), rotação quinzenal
- Blockchain: Hyperledger Fabric 2.5, RAFT consensus
- Auditoria: Logs imutáveis (Qldb), retenção 7 anos
Controle de Acesso
- Autenticação multifator (MFA) para todos os usuários
- Princípio do menor privilégio (PoLP)
- RBAC (Role-Based Access Control)
- Auditoria de logs com Amazon CloudTrail
Checklist de Compliance
LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)
Anonimização de dados pessoais, registro de atividades
ISO/IEC 27001
Gestão de segurança da informação
GDPR (para operações na UE)
Proteção de dados de cidadãos europeus
SOC 2 Type II
Em processo de certificação
Análise de Risco Inteligente
Fluxo de Dados
- Coleta ➜ Edge ➜ Cloud (TSDB)
- Processamento (Kinesis/SageMaker)
Análise de GPT Pro
Status do Caminhão:
Localização: São Paulo | Atraso: 18min | Temperatura: 12ºC
Análise de Risco:
⚠️ Risco Moderado: Atraso pode impactar cadeia fria. Temperatura dentro dos limites mas monitorar continuamente. Sugere-se verificar tráfego em SP e replanejar rota se necessário.
Saída
- Dashboard (React)
- Chatbot Natural Language
- Alertas Automáticos
